Содержание

Письмо ФГБУ «ФКП Росреестра» от 04.08.2015 N 10-2590-КЛ «Об исполнении поручения»

МИНИСТЕРСТВО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ,
КАДАСТРА И КАРТОГРАФИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«ФЕДЕРАЛЬНАЯ КАДАСТРОВАЯ ПАЛАТА ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ
ГОСУДАРСТВЕННОЙ РЕГИСТРАЦИИ, КАДАСТРА И КАРТОГРАФИИ»

ПИСЬМО
от 4 августа 2015 г. N 10-2590-КЛ

ОБ ИСПОЛНЕНИИ ПОРУЧЕНИЯ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Федеральная кадастровая палата Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии» (далее — Учреждение) рассмотрело обращение (далее — Обращение) и сообщает.

По затронутым в Обращении вопросам Учреждение считает возможным отметить следующее.

В соответствии с пунктом 6 Правил присвоения, изменения и аннулирования адресов, утвержденных постановлением Правительства Российской Федерации от 19.11.2014 N 1221 «Об утверждении Правил присвоения, изменения и аннулирования адресов» (далее — Правила) присвоение объекту адресации адреса, изменение и аннулирование такого адреса осуществляется органами местного самоуправления, органами государственной власти субъектов Российской Федерации — городов федерального значения или органами местного самоуправления внутригородских муниципальных образований городов федерального значения, уполномоченными законами указанных субъектов Российской Федерации на присвоение объектам адресации адресов (далее — уполномоченные органы), с использованием федеральной информационной адресной системы (далее — ФИАС).

В соответствии с пунктами 44 — 51 Правил структура адреса включает в себя следующую последовательность адресообразующих элементов, описанных идентифицирующими их реквизитами:

а) наименование страны (Российская Федерация);

б) наименование субъекта Российской Федерации;

в) наименование муниципального района, городского округа или внутригородской территории (для городов федерального значения) в составе субъекта Российской Федерации;

г) наименование городского или сельского поселения в составе муниципального района (для муниципального района) или внутригородского района городского округа;

д) наименование населенного пункта;

е) наименование элемента планировочной структуры;

ж) наименование элемента улично-дорожной сети;

з) номер земельного участка;

и) тип и номер здания, сооружения или объекта незавершенного строительства;

к) тип и номер помещения, расположенного в здании или сооружении.

При описании адреса используется определенная последовательность написания адреса, соответствующая последовательности адресообразующих элементов в структуре адреса, указанная в пункте 44 Правил.

Перечень адресообразующих элементов, используемых при описании адреса объекта адресации, зависит от вида объекта адресации.

Обязательными адресообразующими элементами для всех видов объектов адресации являются:

а) страна;

б) субъект Российской Федерации;

в) муниципальный район, городской округ или внутригородская территория (для городов федерального значения) в составе субъекта Российской Федерации;

г) городское или сельское поселение в составе муниципального района (для муниципального района);

д) населенный пункт.

Иные адресообразующие элементы применяются в зависимости от вида объекта адресации.

Структура адреса земельного участка в дополнение к обязательным адресообразующим элементам, указанным в пункте 47 Правил, включает в себя следующие адресообразующие элементы, описанные идентифицирующими их реквизитами:

а) наименование элемента планировочной структуры (при наличии);

б) наименование элемента улично-дорожной сети (при наличии);

в) номер земельного участка.

Структура адреса здания, сооружения или объекта незавершенного строительства в дополнение к обязательным адресообразующим элементам, указанным в пункте 47 Правил, включает в себя следующие адресообразующие элементы, описанные идентифицирующими их реквизитами:

а) наименование элемента планировочной структуры (при наличии);

б) наименование элемента улично-дорожной сети (при наличии);

в) тип и номер здания, сооружения или объекта незавершенного строительства.

Структура адреса помещения в пределах здания (сооружения) в дополнение к обязательным адресообразующим элементам, указанным в пункте 47 Правил, включает в себя следующие адресообразующие элементы, описанные идентифицирующими их реквизитами:

а) наименование элемента планировочной структуры (при наличии);

б) наименование элемента улично-дорожной сети (при наличии);

в) тип и номер здания, сооружения;

г) тип и номер помещения в пределах здания, сооружения;

д) тип и номер помещения в пределах квартиры (в отношении коммунальных квартир).

Учитывая, что в настоящее время отсутствует утвержденный перечень элементов планировочной структуры, элементов улично-дорожной сети, элементов объектов адресации, типов зданий (сооружений) и помещений, используемых в качестве реквизитов адреса, а также правила сокращенного наименования адресообразующих элементов (пункт 52 Правил), по мнению Учреждения, в присвоенных уполномоченными органами адресах может присутствовать такой адресный элемент, как «домовладение».

При этом в соответствии с подпунктом 3.1 пункта 8 Порядка ведения государственного кадастра недвижимости, утвержденного приказом Минэкономразвития России от 04.02.2010 N 42 «Об утверждении Порядка ведения государственного кадастра недвижимости», адрес объекта недвижимости вносится в государственный кадастр недвижимости в структурированном виде в соответствии с ФИАС на основании акта уполномоченных органов.

В соответствии с положениями пункта 38 Требований к подготовке технического плана здания, утвержденных приказом Минэкономразвития России от 01.09.2010 N 403 «Об утверждении формы технического плана здания и требований к его подготовке», пункта 25 Требований к подготовке технического плана помещения, утвержденных приказом Минэкономразвития России от 29.11.2010 N 583 «Об утверждении формы технического плана помещения и требований к его подготовке», пункта 42 Требований к подготовке технического плана сооружения, утвержденных приказом Минэкономразвития России от 23.11.2011 N 693 «Об утверждении формы технического плана сооружения и требований к его подготовке», пункта 44 Требований к подготовке технического плана объекта незавершенного строительства, утвержденных приказом Минэкономразвития России от 10.02.2012 N 52 «Об утверждении формы технического плана объекта незавершенного строительства и требований к его подготовке», адрес объекта адресации должен указываться в техническом плане в структурированном виде в соответствии с ФИАС.

Таким образом, если в ФИАС отсутствует в отношении объекта адресации такой адресный элемент, как «домовладение», и при этом он содержится в акте о присвоении адреса, который был использован при подготовке технического плана («домовладение» указано в каком-либо элементе раздела «Location»), по мнению Учреждения, органу кадастрового учета необходимо принимать решение о приостановлении осуществления государственного кадастрового учета в соответствии с пунктом 5 части 2 статьи 26 Федерального закона от 24.07.2007 N 221-ФЗ «О государственном кадастре недвижимости».

Между тем в Требованиях к подготовке межевого плана, утвержденных приказом Минэкономразвития России от 24.11.2008 N 412 «Об утверждении формы межевого плана и требований к его подготовке, примерной формы извещения о проведении собрания о согласовании местоположения границ земельных участков» (далее — Требования), отсутствуют аналогичные требования к адресу земельного участка.

В связи с этим, по мнению Учреждения, в случае, если адрес земельного участка в соответствии с актом о его утверждении либо местоположение объекта капитального строительства, описанное в техническом плане с учетом сведений, содержащихся в проектной документации, техническом паспорте, изготовленном до 01.01.2013, разрешения на ввод здания в эксплуатацию и т.п., невозможно структурировать в соответствии с ФИАС, то сведения о домовладении необходимо указывать в элементе межевого плана «Note» (Неформализованное описание) раздела «Location» (Описание местоположения) совместно с той частью адреса (местоположения), которую удалось структурировать в соответствии с ФИАС.

Дополнительно сообщаем, что в соответствии с пунктом 50 Требований сведения об адресе земельного участка вносятся в реквизит «4» раздела «Сведения об образуемых земельных участках и их частях» при наличии соответствующего акта органа государственной власти или органа местного самоуправления, уполномоченного присваивать адреса земельным участкам. Копия такого акта включается в состав Приложения.

При отсутствии присвоенного в установленном порядке адреса земельного участка в соответствующую строку реквизита «4» вносится описание местоположения земельного участка (субъект Российской Федерации, муниципальное образование, населенный пункт и тому подобное) в структурированном виде в соответствии с ФИАС.

Если земельный участок расположен в границах территории садоводческого, огороднического или дачного некоммерческого объединения граждан, в описании местоположения земельного участка дополнительно указывается наименование такого некоммерческого объединения и номер земельного участка, присвоенный ему в соответствии с проектом организации и застройки территории данного некоммерческого объединения либо другим устанавливающим распределение земельных участков в данном некоммерческом объединении документом. При этом такие сведения вносятся в элемент «Other» (Иное) раздела «Location» межевого плана, если сведения о таком адресном элементе отсутствуют в ФИАС для объекта адресации.

В отношении лесных участков в том же элементе указываются: наименование лесничества и лесопарка, номера лесных кварталов, к которым относится указанный участок (если такие номера имеются).

Таким образом, при внесении в межевой план сведений об описании местоположения земельного участка также не допускается указывать такой адресный элемент, как «домовладение» («домовладение» указано в каком-либо элементе раздела «Location»), в случае, если в ФИАС отсутствует такой адресный элемент в отношении объекта адресации. В противном случае, по мнению Учреждения, органу кадастрового учета необходимо принимать решение о приостановлении осуществления государственного кадастрового учета на основании пункта 5 части 2 статьи 26 Закона о кадастре.

И.о. директора
К.А.ЛИТВИНЦЕВ

Почтовый адрес

Для термина «Адрес» см. также другие значения. Адреса получателя и отправителя на адресных линейках конверта СССР, заполненные по образцу, принятому в советское время

Почто́вый а́дрес, а́дрес (фр. adresse и adresser «направлять») — описание места нахождения объекта адресации, структурированное в соответствии с принципами организации местного самоуправления и включающее в себя наименование элемента планировочной структуры (при необходимости), элемента улично-дорожной сети, а также цифровое и (или) буквенно-цифровое обозначение объекта адресации, позволяющее его идентифицировать.

В узком смысле: текст, нанесенный в установленной форме на почтовое отправление, в котором указываются имя и местонахождение получателя, а также отправителя.

Адрес, присвоенный объекту адресации, должен отвечать следующим требованиям:

  • уникальность — один и тот же адрес не может быть присвоен более чем одному объекту адресации;
  • обязательность — каждому объекту адресации должен быть присвоен адрес;
  • легитимность — правовую основу адреса обеспечивает соблюдение процедуры присвоения объекту адресации адреса, изменения и аннулирования такого адреса, а также внесение адреса в государственный адресный реестр.

Производные термины

Адреса́т (или получатель) — человек или организация, которым адресованы почтовое отправление, почтовый перевод денежных средств, телеграфное или иное сообщение.

Адреса́нт (или отправитель) — человек или организация, которые адресуют почтовое отправление, почтовый перевод денежных средств, телеграфное или иное сообщение.

Описание

Адрес обычно состоит из:

  • имени, отчества, фамилии или названия организации (и нужного подразделения);
  • улицы (проспекта, переулка и так далее), номера дома (строения) с добавлением литеры, иногда номера квартиры или номера абонентского ящика;
  • почтового индекса и города.
Бланк абонемента с доставочной карточкой СССР для подписки на газету или журнал
(форма СП-1, 1990-е), с адресными линейками для указания почтового адреса подписчика
Лицевая и обратная стороны

В международных посланиях также добавляют указание страны, желательно на одном из международных языков, например, на французском или английском языке.

Виды адресов

Для физических и юридических лиц в России существуют следующие виды адресов.

Физические лица Юридические лица
адрес по месту пребывания фактический адрес
адрес по месту жительства юридический адрес
адрес абонентского ящика

Кроме того, существует особая форма адреса — «до востребования», когда отправление хранится в почтовом учреждении по месту назначения до его востребования адресатом.

Для формирований вооружённых сил России, ранее Союза ССР, (подразделений, воинских частей (кораблей), соединений и так далее), и личного состава проходящего в них службу, как с точки зрения режима секретности, так и с точки зрения удобства написания почтового адреса (чтобы не менять его при передислокации), в качестве адреса используется номер (№) полевой почты (П. П.), для находящихся за рубежом, или войсковой части (В/Ч), территория России.

Международные адреса

Как видно на примере бланка подписного абонемента, фотография которого приведена выше, в СССР был принят обратный современному порядок указания частей адреса, соответствующий порядку прохождения почтового отправления, — от наиболее общего (название страны) к наиболее частному (название региона внутри страны, населённого пункта внутри региона, транспортной магистрали внутри населённого пункта, номера дома по данной магистрали (графа «Куда»), фамилии и инициалов получателя (графа «Кому»)). В 1990-х годах российская почта изменила данный порядок на противоположный — международно принятый, где на первом месте указывается адресат, а на втором — элементы его адреса.

Структуру международных адресов определяет часть 08 стандарта ISO/IEC 19773.

Как правило, международный адрес состоит из следующих элементов, идущих обычно в таком порядке:

Имя получателя Название компании (если указывается рабочий адрес) Улица, номер дома, корпус или строение Район (редко, встречается в английских и ирландских адресах) Город Страна Почтовый индекс

При этом в зависимости от стандарта принятого в стране, каждый из этих элементов адреса может принимать различный вид. Например, в Германии принято писать номер дома после названия улицы:

Jagdfeldring 81

В то же время в Англии и Ирландии, наоборот, сначала указывается номер дома, а потом улица:

12 Bell Barn Road

То же самое касается и почтового индекса. В Германии принято писать почтовый индекс перед названием города:

12435 Berlin

В Англии — после него:

London WC1X 9NX

Следует отметить, что в разных странах почтовые индексы имеют разные форматы, состоят в одних из них только из цифр (например, в России из шести, в США из пяти), а в других из сочетаний букв и цифр (например, в Великобритании — см. пример выше (London WC1X 9NX)).

Кроме того, в Европейском союзе часто пишется одно- или двухбуквенный код (всегда заглавными буквами) страны перед индексом, например:

D-80331 München — Германия A-1010 Wien — Австрия

Примеры по некоторым странам

Россия

Города

Латинскими буквами:

Andrei Sergeevich P`yankov ulitsa Lesnaya, 5, kv. 176 Moscow Russia 125075

Кириллицей:

Пьянков Андрей Сергеевич Лесная ул., д. 5, кв. 176 Москва Россия 125075 Другие населённые пункты

Латинскими буквами:

Andrei Sergeevich P`yankov ulitsa Orehovaya, 25 Lesnoe Alekseevsky raiyon Voronejskaya oblast Russia 247112

Кириллицей:

Пьянков Андрей Сергеевич Ореховая ул., д. 25 пос. Лесное Алексеевский р-н Воронежская обл. Россия 247112

Рекомендация «Грамоты.ру»

Справочно-информационный портал «Грамота.ру» даёт следующие рекомендации по употреблению названий улиц на русском языке, в том числе в почтовых адресах. Слова улица, проспект, бульвар и т. п. принято ставить после согласованных определений: Садовая улица, Невский проспект, Цветной бульвар и т. д. Если же названия представляют собой несогласованные определения, то используется иной порядок слов: улица Пушкина, проспект Мира и т. п.

Другие страны

Германия Herrn Max Mustermann Musterstr. 123 12345 Musterstadt DeutschlandВеликобритания Mr. John Hutson 18—24 Swinton Street London WC1X 9NX UKСША

  • Типы улицы обычно сокращаются стандартным образом, например Street записывается как «St», Lane — «Ln», Road — «Rd», Turnpike — «Tpke» и т. д.
  • Номер дома с улицей принято называть первой строкой адреса. Иногда присутствует вторая строка, которой обычно обозначают номер офиса или квартиры — Ste 202 (Suite 202), Apt 42 (Apartment 42).
  • Название страны нужно писать только в отправлениях из-за рубежа.
  • Если присутствует имя компании, его пишут под именем получающего лица.
  • USPS не рекомендует использовать запятые, точки и другие знаки препинания.

Пример Формат Примечание
Jeremy Martinson
455 Larkspur Dr.
California Springs, CA 92926
USA
Имя Фамилия
Номер дома Имя улицы
Город, Код штата ZIP-код
Типичный формат
JEREMY MARTINSON
455 LARKSPUR DR
CALIFORNIA SPRINGS CA 92926‑4601
USA
Имя Фамилия
Номер дома Имя улицы
Город Код штата Код ZIP + 4
Формат, рекомендуемый USPS

Япония Подробнее по этой теме см. Почтово-адресная система Японии.

Примечания

  1. 1 2 Адресные линейки // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  2. Федеральный закон от 28.12.2013 № 443-ФЗ «О федеральной информационной адресной системе и о внесении изменений в Федеральный закон „Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации“». Статья 2. Основные понятия, используемые в настоящем Федеральном законе.
  3. Почтовый адрес — статья из Большой советской энциклопедии. (Проверено 30 сентября 2011)
  4. 1 2 Почтовый адрес // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  5. 1 2 Адрес // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  6. 1 2 Адрес // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с. (Проверено 2 июня 2011)
  7. Постановление Правительства РФ от 19 ноября 2014 г. № 1221 «Об утверждении Правил присвоения, изменения и аннулирования адресов» (с изменениями и дополнениями). П. 2. Система ГАРАНТ.
  8. Адесат // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  9. Адесат // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с. (Проверено 2 июня 2011)
  10. Адесант // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  11. 1 2 3 4 5 6 7 Правила оформления почтовых отправлений. Почтовые услуги. Почта России. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 28 августа 2011 года.
  12. До востребования // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2. (Проверено 2 июня 2011)
  13. ISO/IEC 19773: Information Technology — Metadata registries (MDR) — Modules (англ.). SC32 WG2 Metadata Standards. Information Technology Standards; metadata-stds.org. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 12 февраля 2012 года.
  14. About addressing (англ.). Activities. Addressing. Universal Postal Union. — Правила написания адресов на сайте Всемирного почтового союза. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 12 февраля 2012 года.
  15. Frank’s Compulsive Guide to Postal Addresses (англ.). Frank da Cruz; The Kermit Project; Columbia University. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 25 июня 2012 года.
  16. 1 2 3 4 The Former Soviet Union (англ.). Frank’s Compulsive Guide to Postal Addresses. Frank da Cruz; The Kermit Project; Columbia University. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 25 июня 2012 года.
  17. «Грамота.ру»
  18. Germany (англ.). Frank’s Compulsive Guide to Postal Addresses. Frank da Cruz; The Kermit Project; Columbia University. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 25 июня 2012 года.
  19. Britain and Ireland (англ.). Frank’s Compulsive Guide to Postal Addresses. Frank da Cruz; The Kermit Project; Columbia University. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 25 июня 2012 года.
  20. The USA (англ.). Frank’s Compulsive Guide to Postal Addresses. Frank da Cruz; The Kermit Project; Columbia University. Дата обращения 2 июня 2011. Архивировано 25 июня 2012 года.

Литература

В родственных проектах

  • Значения в Викисловаре
  • Медиафайлы на Викискладе
  • Портал «Филателия»
  • Адрема // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с.
  • Адресный листок // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2.
  • Адресовальная машина // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с.
  • Адресограф // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с.
  • Адресопечатающая машина // Филателистический словарь / Сост. О. Я. Басин. — М.: Связь, 1968. — 164 с.
  • Адресопечатающая машина // Большой филателистический словарь / Н. И. Владинец, Л. И. Ильичёв, И. Я. Левитас, П. Ф. Мазур, И. Н. Меркулов, И. А. Моросанов, Ю. К. Мякота, С. А. Панасян, Ю. М. Рудников, М. Б. Слуцкий, В. А. Якобс; под общ. ред. Н. И. Владинца и В. А. Якобса. — М.: Радио и связь, 1988. — 320 с. — 40 000 экз. — ISBN 5-256-00175-2.

Типы адресных объектов в России (элементы почтового адреса)

Уровень 1

  • Автономный округ (АО)
  • Автономная область (Аобл.)
  • Город3,4 (г.)
  • Край
  • Область (обл.)
  • Республика (Респ.)

Уровень 2

  • Войсковая часть (В/Ч)
  • Район (р-н)
  • Территория3,4,5 (тер.)
  • Улус4 (у.)

Уровень 3

  • Волость4
  • Городское муниципальное образование (г/мо)
  • Дачный посёлок4 (дп)
  • Курортный посёлок4 (кп)
  • Посёлок городского типа4 (пгт)
  • Почтовое отделение4,5 (п/о)
  • Рабочий (заводской) посёлок4 (рп)
  • Сельская администрация (с/а)
  • Сельская территория (с/тер)
  • Сельский округ (с/о)
  • Сельское муниципальное образование (с/мо)
  • Сельское поселение (с/пос)
  • Сельсовет (с/с)

Уровень 4

  • Аул5
  • Выселки / Выселок 5 (высел.)
  • Городок5
  • Деревня5 (д.)
  • Железнодорожный остановочный (обгонный) пункт5 (ж/д_оп)
  • Железнодорожная будка5 (ж/д_будка)
  • Железнодорожная казарма5 (ж/д_казарм.)
  • Железнодорожная платформа5 (ж/д_платф.)
  • Железнодорожная станция5 (ж/д_ст.)
  • Железнодорожный пост5 (ж/д_пост)
  • Железнодорожный разъезд5 (ж/д_рзд.)
  • Заимка
  • Казарма5
  • Местечко5 (м.)
  • Микрорайон5 (мкр.)
  • Населённый пункт5 (нп)
  • Остров5
  • Планировочный район5 (п/р)
  • Посёлок и станция / Посёлок при станции5 (п/ст)
  • Посёлок сельского типа5 (п.)
  • Починок5
  • Промышленная зона (промзона)
  • Разъезд5 (рзд.)
  • Село5 (с.)
  • Слобода5 (сл.)
  • Станица (ст-ца)
  • Станция5 (ст.)
  • Хутор5 (х.)

Уровень 5

  • Аллея
  • Аэродром
  • Берег
  • Бульвар (б-р)
  • Вал
  • Военный городок (В/Г)
  • Въезд
  • Гора / Горка
  • Двор
  • Дорога / Дорожка (дор.)
  • Животноводческая точка (жт)
  • Заезд
  • Квартал (кв-л)
  • Километр (км)
  • Кольцо
  • Линия
  • Набережная (наб.)
  • Парк
  • Переезд
  • Переулок (пер.)
  • Платформа (платф.)
  • Площадка (пл-ка.)
  • Площадь (пл.)
  • Полустанок (полуст.)
  • Проезд (пр.)
  • Просек
  • Просёлок
  • Проспект (пр-кт)
  • Проулок
  • Сад
  • Сквер
  • Строение (стр.)
  • Тракт
  • Тупик (туп.)
  • Улица (ул.)
  • Участок (уч-к)
  • Шоссе (ш.)

Уровень 6

  • номера (№) дома, корпуса, строения, иногда с добавлением литер (A),(Б)(В)(Д), иногда № квартиры или № абонентского ящика, офиса, телефона/факса (№ д., кв., лит., строй., помещ., оф., тел/факс, нмр. абон.)
  • дом офицерского состава \ номер войсковой части (ДОС. № В/Ч.), № почтового индекса (№ пчт. инд.)

Верхние индексы обозначают уровни, на которых также используются отмеченные названия

>Об утверждении Единых требований к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов (утратил силу на основании приказа ФНС России от 01.03.2017 N ММВ-7-14/203@)

Об утверждении Единых требований к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов

ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА

ПРИКАЗ

от 31 августа 2011 года N ММВ-7-1/525@

Об утверждении Единых требований к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов

____________________________________________________________________
Утратил силу на основании
приказа ФНС России от 1 марта 2017 года N ММВ-7-14/203@
____________________________________________________________________

В соответствии с пунктом 3 распоряжения Правительства Российской Федерации от 10.06.2011 N 1011-р
приказываю:

1. Утвердить Единые требования к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов согласно приложению к настоящему приказу.

2. Контроль за исполнением настоящего приказа возложить на заместителя руководителя Федеральной налоговой службы Н.С.Завилову.

Руководитель Федеральной
налоговой службы
М.В.Мишустин

Единые требования к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов

УТВЕРЖДЕНЫ
приказом ФНС России
от 31 августа 2011 года N ММВ-7-1/525@

1. Общие положения

Единые требования к описанию адресов при ведении ведомственных информационных ресурсов (далее — Требования) содержат основные требования, предъявляемые к структуре и содержанию адресных данных, необходимые для обеспечения эффективного межведомственного обмена адресной информацией в электронном виде при ведении ведомственных информационных систем во исполнение распоряжения Правительства Российской Федерации от 10 июня 2011 года N 1011-р в целях:
оказания государственных и муниципальных услуг;
обеспечения граждан и организаций, федеральных органов исполнительной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и органов местного самоуправления сведениями об адресах объектов адресации;
ведения Федеральной информационной адресной системы, содержащей достоверную, единообразную, общедоступную, структурированную адресную информацию;
обеспечения межведомственного информационного взаимодействия;
минимизации затрат бюджета Российской Федерации на ведение и использование адресной информации.

2. Основные термины и понятия

Для целей настоящего документа используются следующие основные термины и понятия:
Адрес — структурированное в соответствии с федеративным устройством Российской Федерации и территориальным устройством субъекта Российской Федерации, планировочной структурой, структурой улично-дорожной сети, описание местоположения объекта адресации, однозначно его определяющее среди других объектов адресации того же типа.
Адресация — система норм, правил, методик и технологий, реализующих соответствие адреса объекту адресации.
Адресообразующие элементы — имеющие наименование ранжированные по категориям административно-территориальные единицы, элементы планировочной структуры территории, элементы улично-дорожной сети, перечисление которых в определенной последовательности определяет адрес объекта.
Адресная точка — точка на местности с известными координатами, ассоциированная с объектом адресации.
Объект адресации (адресуемый объект) — один или несколько объектов недвижимости.
Буквенный индекс — необязательная часть адреса, выраженная одной буквой русского алфавита (за исключением букв, не имеющих собственного фонетического звучания — ь и ъ , букв й и букв З, Ё, Ц, Ч, Ы, Ш, Щ), используемая для расширения адресного пространства в сложившейся застройке при отсутствии неиспользованных номеров домов.
Литера — буквенное обозначение зданий, строений и сооружений в инвентаризационно-технической документации.
Номер бокса — обязательная часть адреса индивидуального гаражного бокса, выраженная целым, положительным числом.
Номер дома, владения, здания, корпуса, строения, сооружения (номер объекта) — реквизит адреса объекта, состоящий из последовательности цифр, с возможным включением символов «/», «-» и добавлением буквенного индекса.
Номер помещения — реквизит адреса помещения, состоящий из последовательности цифр, с возможным добавлением буквенного индекса.
Элементы улично-дорожной сети — градостроительный объект, обеспечивающий транспортные и пешеходные связи между жилыми районами, а также между жилыми районами и промзонами, общественными центрами, кварталами, имеющие линейные фиксированные по всей длине границы, начало и окончание. К ним относятся: улица, проспект, магистраль, площадь, бульвар, тракт, набережная, шоссе, переулок, проезд, тупик и т.п.

3. Структура адреса на территории Российской Федерации

При адресации могут использоваться следующие способы:
— на основе административно-территориального деления субъектов Российской Федерации с учетом положений Конституции Российской Федерации, законодательства субъектов Российской Федерации;
— на основе территориальных принципов организации местного самоуправления с учетом положений Конституции Российской Федерации, Федерального закона от 06.10.2003 N 131-ФЗ «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской Федерации», законодательства субъектов Российской Федерации.
Любой способ адресации, кроме сведений по административно-территориальному или муниципальному устройству, требует использование элементов планировочной структуры территории и элементов улично-дорожной сети. При этом все элементы адреса подразделяются на:
— основные адресообразующие элементы;
— дополнительные адресообразующие элементы;
— справочные элементы:
сведения о муниципальном образовании по принадлежности объекта адресации (код по ОКТМО);
сведения об административно-территориальном образовании по принадлежности объекта адресации (ОКАТО);
— элементы адреса, идентифицирующие адресуемые объекты;
— элементы адреса, уточняющие местоположение адресуемого объекта в случае, когда указанные выше элементы адреса не обеспечивают однозначную адресацию адресуемого объекта.
В качестве основных адресообразующих элементов адреса используются наименования и типы:
— субъектов Российской Федерации;
— округов (административно-территориальных единиц с особым статусом на территории субъекта Российской Федерации);
— административных районов, муниципальных районов, городских округов, внутригородских территорий городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга, городских, сельских поселений;
— городов, населенных пунктов городского типа областного, окружного или районного подчинения;
— сельских населенных пунктов;
— элементов планировочной структуры территории;
— элементов улично-дорожной сети территорий населенных пунктов;
— автомобильных и железных дорог.
В качестве дополнительных адресообразующих элементов указываются:
— наименования садово-огороднических товариществ;
— наименование строительно-гаражных кооперативов;
— промышленные зоны;
— объекты инженерно-транспортной инфраструктуры, пространственно-протяженные объекты;
— прочие адресные элементы, являющиеся дополнительными адресообразующими элементами адреса.
Сведения о коде муниципального образования по принадлежности объекта адресации (код по ОКТМО) и сведения о коде административно-территориального образования объекта адресации (код по ОКАТО) являются необходимыми адресными элементами. Коды по ОКТМО и по ОКАТО обязательно указываются в адресных сведениях при их наличии в Общероссийском классификаторе территорий муниципальных образований и Общероссийском классификаторе административно-территориальных образований соответственно.
В качестве элементов адреса, идентифицирующих адресуемый объект, используются номера домов, владений, домовладений, корпусов, строений, сооружений, помещений (в том числе квартир, комнат, офисов), земельных участков, гаражных боксов и т.п.
В качестве элементов адреса, уточняющих местоположение адресуемого объекта используется:
— индекс отделения почтовой связи, обслуживающего территорию, на которой расположен объект адресации;
— координаты точки, ассоциируемой с данным адресом (адресной точки) в установленной системе координат (при наличии);
— местоположение объекта, при невозможности однозначной идентификации объекта с использованием вышестоящих адресообразующих элементов.
Состав элементов адреса представлен в таблице 1.
Требования по составу элементов адреса, представления адресных сведений в электронном виде, учитывают особенности представления адресных сведений как на основе административно-территориального деления Российской Федерации, так и на основе территориальных принципов организации местного самоуправления.

Таблица 1. Состав элементов адреса

Таблица 1

Уровень

Элемент адреса

На основе административно-территориального деления Российской Федерации

На основе территориальных принципов организации местного самоуправления

Основные адресообразующие элементы

Субъект Российской Федерации

Субъект Российской Федерации

Округ (административно-территориальное образование с особым статусом на территории субъекта Российской Федерации)

Округ (административно-территориальное образование с особым статусом на территории субъекта Российской Федерации)

Административные районы

Муниципальные районы, городские округа, внутригородские территории городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга

(Не используется)

Городские, сельские поселения

Города или поселки городского типа

Города, населённые пункты

Внутригородские районы, округа города республиканского, краевого, областного подчинения

(Не используется)

Населенные пункты

(Не используется)

Элементы планировочной структуры и улично-дорожной сети города, населенного пункта

Элементы планировочной структуры и улично-дорожной сети города, населенного пункта

Дополнительные адресообразующие элементы

Наименования (названия) садовых товариществ, гаражно-строительных кооперативов, промышленных зон, объектов инженерно-транспортной инфраструктуры,пространственно-протяженных объектов и прочих адресных элементов.

Наименования (названия) садовых товариществ, гаражно-строительных кооперативов, промышленных зон, объектов инженерно-транспортной инфраструктуры,пространственно-протяженных объектов и прочих адресных элементов.

Справочные элементы

Код по ОКАТО административно-территориального образования объекта адресации

Код по ОКТМО муниципального образования по принадлежности объекта адресации

Элементы адреса, идентифицирующие адресуемые объекты

Номер или литера объекта (номер дома, владения, домовладения, корпуса, строения, сооружения, участка и т.д. и).

Номер или литера объекта (номер дома, владения, домовладения, корпуса, строения, сооружения, участка и т.д. и).

Номер помещения (при адресации помещений)

Номер помещения (при адресации помещений)

Элементы адреса, уточняющие местоположение адресуемого объекта

Индекс отделения почтовой связи, координаты адресной точки, местоположение

Индекс отделения почтовой связи, координаты адресной точки, местоположение.

До вступления в силу федерального закона, регулирующего вопросы использования информации об адресах объектов капитального строительства и земельных участков, при обмене сведениями между информационными системами может использоваться структура адреса, сформированного как на основе административно-территориального деления Российской Федерации, так и на основе муниципального деления Российской Федерации.
Использование соответствующей структуры адреса зависит от способа формирования адресной информации в юридически значимых документах.
В зависимости от конкретных условий те или иные элементы адреса могут быть опущены. При этом во всех случаях должна быть обеспечена корректность адреса, а именно:

1. Уникальность. На одном уровне не должно быть элементов с совпадающими типами и именами.

2. Топологическая корректность. При формировании адреса каждый следующий адресообразующий объект должен быть вложен в предыдущий.

3. Корректность присвоенного кода ОКТМО.

4. Соответствие формы написания элементов адреса сведениям, опубликованным на официальном сайте адресной системы.
________________
Адресные данные, размещенные на официальном сайте адресной системы, должны соответствовать сведениям Конституции Российской Федерации, Каталога географических названий, Государственного реестра муниципальных образований, актов органов местного самоуправления в части наименований элементов планировочной структуры и адресов.

3.1. Представление адреса в электронном виде

В электронном виде адрес представляется XML-структурой (рис.1), описывающей совокупность наименований и типов адресообразующих элементов, номера и типы адресуемых объектов, дополнительную информацию, уточняющую адрес объекта адресации. Типы адресообразующих элементов представлены в приложении к Требованиям.
Представленная XML-структура учитывает требования представления адресных сведений как на основе административно-территориального деления, так на основе территориальных принципов организации местного самоуправления.
Отличие в представлении адресных сведений на основе административно-территориального деления и территориальных принципов организации местного самоуправления в использовании альтернативных элементов элемента <СвРайМО>, элементов <ВнутригРайон>, <ОКТМО>, <ОКАТО>. Для адресации на основе административно-территориального деления используется элемент <Район> (административный район в составе субъекта Российской Федерации или округа), для адресации на основе территориальных принципов организации местного самоуправления используются элементы <МунОбр1> (муниципальный район или городской округ, внутригородская территория городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга), <МунОбр2 > (сельское или городское поселение).
Элементы адреса <СубъектРФ>, <Округ>, <Район>, <МунОбр1>, <МунОбр2>, <Город>, <НаселПункт>, <Улица> являются адресообразующими.
Элемент <СубъектРФ> определяет наименование и тип субъекта Российской Федерации.
Элемент <Округ> — наименование и тип административно-территориальной единицы субъекта Российской Федерации с особым статусом.
Элемент <Район> определяет наименование и тип административного района.
Элемент <МунОбр1> определяет наименование и тип муниципальных образований со статусом муниципального района или городского округа в составе субъекта Российской Федерации или округа, внутригородской территории городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга.
Элемент <МунОбр2> определяет наименование и тип муниципальных образований со статусом городского или сельского поселения.
Элемент <Город> определяет наименование и тип городов или поселков городского типа.
Элемент <ВнутригРайон> определяет наименование и тип внутригородских районов, округов города республиканского, краевого, областного подчинения. Используется при представлении адресных сведений на основе административно-территориального деления.
Элемент < НаселПункт > определяет наименование и типы населенных пунктов регионального, окружного, районного или городского подчинения.
Элемент <Улица> определяет наименование и тип элементов планировочной структуры и улично-дорожной сети населенного пункта.
Элемент <ОКТМО> содержит код по ОКТМО муниципального образования по принадлежности объекта адресации. Используется при адресации на основе территориальных принципов организации местного самоуправления.
Элемент <ОКАТО> содержит код по ОКАТО административно-территориального образования объекта адресации. Используется при представлении адресных сведений на основе административно-территориального деления.
Элемент <ДопАдрЭл> предназначен как для представления адресных элементов, являющихся дополнительными к адресообразующим элементам адреса (садовые товарищества, промышленные зоны и т.п.), так и дополнительной информации к адресу (Например: <Почтовый индекс> определяет индекс отделения почтовый связи, обслуживающего данный адрес). Атрибуты <ТипАдрЭл> и <Значение> элемента <ДопАдрЭл> задают соответственно типы адресуемых объектов и их значения. Типы элементов адреса, уточняющих местоположение адресуемого объекта, представлены в таблице 2.
________________
Перечень типов объектов адресации уточняется при актуализации базы данных ФИАС.
Элемент <Номер> описывает номерную часть адреса (номер или литеру). Атрибуты <Тип> и <Значение> элемента <Номер> идентифицируют соответственно типы адресуемых объектов и их буквенно-символьные значения. Типы адресуемых объектов представлены в таблице 3.
________________
Перечень типов объектов адресации уточняется при актуализации базы данных ФИАС.
Необязательный элемент <Адрес_по_документу> содержит в текстовом виде адрес в том виде, как он представлен в документе — источнике адресной информации.
Необязательный элемент <Местоположение> содержит неструктурированное текстовое описание местоположения объекта при отсутствии присвоенного адреса.

Таблица 2. Типы элементов адреса, уточняющих местоположение адресуемого объекта

Таблица 2

Код типа

Наименование типа адресного элемента

Почтовый индекс

Адресная точка

Садовое товарищество

Элемент улично-дорожной сети, планировочной структуры дополнительного адресного элемента

Промышленная зона

Гаражно-строительный кооператив

Территория

Таблица 3. Типы объектов адресации

Таблица 3

Код типа

Наименование типа адресуемого объекта

Дом

Владение

Домовладение

Участок

Корпус

Строение

Сооружение

Литера

Квартира

Помещение

Офис

Бокс

Комната

Пример представления адреса:
улица Армейская, дом 2, корпус 2, Кубинка г, Одинцовский р-н, Московская обл, 143070
В электронном виде представление адреса на основе административно-территориального устройства РФ:
<СубъектРФ>Московская обл </СубъектРФ>
<СвРайМО>
<Район>Одинцовский р-н</Район>
</СвРайМО>
<Город>Кубинка г</Город>
<Улица>Армейская ул</Улица>
<ОКАТО>46241510000</ОКАТО>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10100000″ Значение=»143070″>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл>
<Номер Тип=»1010″ Значение=»2″/>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл >
<Номер Тип=»1050″ Значение=»2″/>
</ДопАдрЭл>
</АдресРФ>
В электронном виде представление адреса на основе территориальных принципов местного самоуправления
<СубъектРФ>Московская обл </СубъектРФ>
<Округ>a</Округ>
<СвРайМО>
<СвМО МунОбр1=»Одинцовский муниципальный район» МунОбр2=»Городское поселение город Кубинка»/>
</СвРайМО>
<Город>Кубинка г</Город>
<Улица>Армейская ул</Улица>
<ОКТМО>46641110</ОКТМО>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10100000″ Значение=»143070″>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл>
<Номер Тип=»1010″ Значение=»2″/>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл >
<Номер Тип=»1050″ Значение=»2″/>
</ДопАдрЭл>
</АдресРФ>

Рис.1 Структура представления в электронном виде адреса.

4. Особенности описания адреса участков в садовых некоммерческих товариществах, гаражно-строительных кооперативах и подобных объектах

Сведения по садовым некоммерческим товариществам (СНТ), гаражно-строительным кооперативам и подобным объектам, представляются адресообразующими элементами адреса и элементом <ДопАдрЭл>.
Адрес: Сиреневая ул, участок 196, СНТ Спутник, Одинцовский район, Московская область,
Адрес в электронном виде:
<АдресРФ>
<СубъектРФ>Московская обл</СубъектРФ>
<СвРайМО>
<Район>Одинцовский район </Район>
</СвРайМО>
<ОКАТО>46241000000</ОКАТО>
<ДопАдрЭл Тип=»10300000″ Значение=»СНТ Спутник»>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл =»10400000″ Значение=»Сиреневая ул»>
</ДопАдрЭл>
ДопАдрЭл >
<Номер Тип=»1040″ Значение=»196″/>
</ДопАдрЭл>
</АдресРФ>
Адрес: Вишневая ул, участок 123, СНТ Горизонт, Часцовское сельское поселение, Одинцовский муниципальный район, Московская область.
Адрес в электронном виде:
<СубъектРФ>Московская обл</СубъектРФ>
<СвРайМО>
<СвМО МунОбр1=»Одинцовский муниципальный район» МунОбр2=»Часцовское сельское поселение»/>
</СвРайМО>
<ОКТМО>46641464</ОКТМО>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10300000″ Значение=»СНТ Горизонт»>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10400000″ Значение=»Вишневая ул»>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл>
<Номер Тип=»1040″ Значение=»123″/>
</ДопАдрЭл>
</АдресРФ>
Адрес: СНТ Спутник, участок 123, Часцы с, Одинцовский район, Московская область, 143060
Адрес в электронном виде:
<СубъектРФ>Московская обл</СубъектРФ>
<СвРайМО>
<Район>Одинцовский район</Район>
</СвРайМО>
<НаселПункт>Часцы с</НаселПункт>
<ОКАТО>46241864009</ОКАТО>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10100000″ Значение=»143060″>
</ДопАдрЭл>
<ДопАдрЭл ТипАдрЭл=»10300000″ Значение=»СНТ Спутник»>
<Номер Тип=»1040″ Значение=»123″/>
</ДопАдрЭл>
</АдресРФ>

Приложение. Типы адресообразующих элементов

Приложение

к Единым требованиям
к описанию адресов при
ведении ведомственных
информационных ресурсов

Сокращенное обозначение

Полное наименование

1-й уровень — субъекты Российской Федерации, в том числе и города федерального значения

АО

Автономный округ, входящий в состав Российской Федерации

АОбл

Автономная область

г

Город

край

Край

обл

Область

Респ

Республика

2-й уровень — округ

округ

Автономный округ, входящий в состав края или области

3-й уровень — районы, входящие в состав субъектов Российской Федерации и округов, муниципальные районы, городские округа, внутригородские территории городов федерального значения Москвы и Санкт-Петербурга

р-н

Район

у

Улус

кожуун

Кожуун

МР

Муниципальный район

ГО

Городской округ

ВТ

Внутригородская территория

4-й уровень. Для адресных сведений на основе территориальных принципов организации местного самоуправления. Муниципальные образования со статусом городского или сельского поселения, межселенная территория

с/п

Сельское поселение

г/п

Городское поселение

м/т

Межселенная территория

5-й уровень — города и поселки городского типа регионального, окружного и районного подчинения

г

Город

пгт

Поселок городского типа

рп

Рабочий поселок

кп

Курортный поселок

сумон

Сумон

6-й уровень — внутригородские районы, округа города республиканского, краевого, областного подчинения

внр-н

Внутригородской район города республиканского, краевого, областного подчинения

внр-о

Внутригородской округ города республиканского, краевого, областного подчинения

7-й уровень — Населенные пункты регионального, окружного или районного значения.Сельские населенные пункты в составе муниципальных образований (городского округа, сельского поселения)

аал

Аал

аул

Аул

высел

Выселки(ок)

г

Город

д

Деревня

дп

Дачный поселок

заимка

Заимка

м

Местечко

мкр

Микрорайон

остров

Остров

п

Поселок

пл/р-н

Планировочный район

п/ст

Поселок и (при) станция(и)

пгт

Поселок городского типа

починок

Починок

п/о

Почтовое отделение

рзд

Разъезд

рп

Рабочий поселок

с

Село

сл

Слобода

ст

Станция

ст-ца

Станица

у

Улус

х

Хутор

городок

Городок

кв-л

Квартал

арбан

Арбан

лпх

Леспромхоз

погост

Погост

кордон

Кордон

8-й уровень — улицы населенных пунктов

аллея

Аллея

б-р

Бульвар

въезд

Въезд

дор

Дорога

кв-л

Квартал

км

Километр

кольцо

Кольцо

линия

Линия

наб

Набережная

остров

Остров

парк

Парк

пер

Переулок

переезд

Переезд

пл

Площадь

пл-ка

Площадка

проезд

Проезд

пр-кт

Проспект

просек

Просек

проселок

Проселок

проулок

Проулок

сад

Сад

сквер

Сквер

тракт

Тракт

туп

Тупик

ул

Улица

уч-к

Участок

ш

Шоссе

аал

Аал

высел

Выселки(ок)

мкр

Микрорайон

платф

Платформа

п/о

Почтовое отделение

починок

Починок

рзд

Разъезд

х

Хутор

арбан

Арбан

Электронный текст документа
подготовлен АО «Кодекс» и сверен по:

официальный сайт ФНС России
www.nalog.ru
по состоянию на 06.09.2011

Присвоение адреса объекту недвижимости

Адрес объекта недвижимости, будь то земельный участок, здание, сооружение, помещение или объект незавершенного строительства – это характеристика, которая определяет местоположение объекта недвижимости в пределах населенного пункта либо за его пределами. Поэтому, в первую очередь, адрес должен быть уникальным и неповторяющимся, то есть определенный адрес может быть присвоен только одному объекту! Для того, чтобы адрес был упорядочен, легитимен, Постановлением Правительства РФ от 19 ноября 2014 г. № 1221 утверждены правила присвоения, изменения и аннулирования адресов. Каким же образом можно присвоить адрес объекту недвижимости? Адрес присваивает орган местного самоуправления по собственной инициативе или на основании заявления правообладателя объекта недвижимости, либо его законного представителя. Следует отметить, в случае образования нового объекта недвижимости, адрес присваивается одновременно с его образованием, то есть постановка на государственный кадастровый учет и (или) регистрация права осуществляется уже в отношении объекта недвижимости с присвоенным адресом, что также подтверждает уникальность объекта недвижимости – неповторяющийся кадастровый номер и индивидуальный адрес! Но для того, чтобы действительно адрес не мог дважды повториться, существует Федеральная Информационная Адресная Система (ФИАС). Одновременно с присвоением соответствующим органом местного самоуправления адреса объекту недвижимости, указанный адрес вносится в ФИАС. Кроме того, ФИАС – общедоступный ресурс, доступ к которому неограничен, и любое заинтересованное лицо может посмотреть информацию об адресе интересующего его объекта недвижимости.

Метод автоматизированного извлечения адресов из неструктурированных текстов Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Метод автоматизированного извлечения адресов из неструктурированных текстов

А.В. Комарова, А.А. Менщиков, А.В. Полев, Ю.А. Гатчин

Аннотация: в данной статье представлен анализ методов поиска неструктурированной информации в сети Интернет. Авторы сосредотачиваются на вопросе извлечения из текста информации, содержащей почтовые адреса и географические ориентиры. Акцент сделан на двух основных методиках: анализе шаблонов и статистическом анализе с использованием машинного обучения. В работе описаны преимущества применения технологий автоматизированного поиска для «Умных городов» и инициативы открытых данных, которые становятся очень популярными на сегодняшний день, в том числе и в России. Также авторами было разработано программное обеспечение для сбора и извлечения информации из текста. Применяемые методы могут использоваться в качестве основы для систем анализа информации на сайтах объявлений, сайтах курьерских служб, а также в рамках построения семантических веб-ресурсов и систем управления знаниями.

Ключевые слова: анализ текстов, информационный поиск, геопарсинг, извлечение информации, обработка естественных языков, умный город, обработка данных.

I. Введение

На сегодняшний день данные, которые представлены в сети Интернет, очень слабо структурированы. Фактически отсутствует какая-либо стандартизация, либо иной принцип упорядочивания данных в сети. Каждая организация решает данную проблему удобным ей способом, что приводит к появлению большого числа противоречащих друг другу стандартов. Помимо этого, мало кто задумывается не только о структуре, но и о пригодности данных к автоматизированной обработке программными средствами .

Сегодня вопросы автоматизированной обработки больших объемов информации и структурирования представления данных в сети возникают повсеместно. Это связано как с развитием информационных ресурсов,

Менщиков Александр Алексеевич. Университет ИТМО. Факультет информационной безопасности и компьютерных технологий, кафедра проектирования и безопасности компьютерных систем, аспирант. e-mail: menshikov@corp.ifmo.ru.

Комарова Антонина Владиславовна. Университет ИТМО. Факультет информационной безопасности и компьютерных технологий, кафедра проектирования и безопасности компьютерных систем, аспирант. e-mail: piter-ton@mail.ru.

Полев Александр Васильевич. ИП Полев Александр Васильевич e-mail: apolevki09@gmail.com.

Гатчин Юрий Арменакович. Университет ИТМО. Факультет информационной безопасности и компьютерных технологий, кафедра проектирования и безопасности компьютерных систем, профессор. e-mail: gatchin@mail.ifmo.ru.

так и с появлением совершенно новых инструментов в общественной сфере. Одним из основных потребителей данной информации являются информационные сервисы, представляющие инициативы открытых данных и «Умных городов» . Именно Город сегодня становится основой общественного развития, точкой роста современной экономики. Ни для кого не секрет, что тематика «Умных городов» с каждым годом набирает все большую и большую популярность. Многие исследователи высказываются о том, что «Smart City» или «Умный город» — это город будущего, и такие масштабные проекты требуют совершенно иного подхода к организации хранения и обработки информации в Интернете .

В наш век информационных технологий и массовых коммуникаций колоссальный объем информации, обрушивающийся на современного человека за единицу времени, требует своевременной её обработки. Для того, чтобы в большом массиве данных отыскать необходимые сведения, пользователю нужно затратить много времени и сил, и не всегда это приводит к предполагаемому результату. Возникающие проблемы информационного поиска требуют решения двух категорий задач :

1. Разработка и внедрение новых принципов представления информации;

2. Модификация существующей информации в вид, пригодный для автоматизированной обработки.

Задача информационного поиска включает в себя процессы сбора, обработки и передачи полученной информации лицам, в ней заинтересованным . В более точном смысле, данный процесс можно определить как совокупность следующих этапов: определение и формулировка информационного запроса, выявление информационных источников, извлечение релевантной информации, оценка полученных результатов поиска .

При изучении алгоритмов поиска особый интерес вызывают механизмы выявления неструктурированной информации. Такая проблема часто возникает при решении задач автоматизированного определения адресов организаций и помещений на основе анализа контента, собранного в автоматическом режиме с веб-ресурсов . В рамках данной статьи мы фокусируем внимание на вопросе извлечения из текста информации, содержащей почтовые адреса и географические ориентиры.

II. Актуальность

Ввиду переноса сервисов и различных услуг в сеть Интернет появляется необходимость искать и находить, причем находить автоматизировано разного рода информацию. Также возникает вопрос достоверности данных, вопрос перевода исторически сложившихся неструктурированных данных в данные структурированные. Решение задачи поиска и разбора почтовых адресов и ориентиров является одной из подзадач информационного поиска и может быть применено для решения смежных задач после успешной апробации . Решение данной задачи также интересно бизнесу, в том числе, в рамках инициативы развития «Умных городов», для работы различных географических картографических сервисов. Система может быть задействована на разных сайтах сдачи и съема жилья, анализа стоимости недвижимости, например, в определённых районах.

Согласно программе «Цифровая экономика РФ» к 2025 году в России планируется создать 50 «Умных городов» . Программа развития предполагает несколько направлений. Среди них есть такие, как информационная безопасность и «Умный город». Проект данной программы был создан Минкомсвязью России и одобрен президентом Владимиром Путиным. Все созданные государственными органами документы и данные планируется перенести в единое централизованное облачное хранилище, а доли услуг, предоставляемых органами государственной власти, в электронном виде составит 80%.

Из всего вышесказанного становится чётко ясно, что создание системы поиска и автоматизированного сбора информации с электронных ресурсов — очень актуальная тема и в данный исторический момент и в будущем.

Технологии обработки больших данных (Big Data), а также автоматизированного поиска информации будут иметь большое значение для «Умных городов»: для осуществления прозрачности в расчётах ЖКХ, для анализа количества трафика на дорогах, для поиска информации о свободных парковочных местах, для поиска своевременной информации о движении общественного транспорта, для получения данных с датчиков наполнения мусорных баков, для оптимизации полива парков и освещения улиц и дорог, для контроля уровня загрязнения в городе, а также уровня радиации, для быстрого получения медицинской помощи и т.д.

На сегодняшний день необходимы компании и стартапы, занимающиеся разработкой и развитием концепции «Умных городов», занимающиеся «Умными технологиями». Для «Умных городов» очень важно собирать и обрабатывать информацию в реальном времени.

III. Извлечение адресов

Существует два основных подхода к решению задачи поиска неструктурированной информации в сети Интернет. Первый подход основан на анализе шаблонов, полностью описывающих грамматики, извлекаемые из

текста. Суть данного метода состоит в анализе свойств и структуры отдельных единиц текста (слова, словосочетания, предложения), это позволяет легко определить тематику и контекст при условии наличия структуры. Данный подход позволяет получать высокие показатели качества, но требует исчерпывающей базы данных, что не всегда возможно при работе с адресами, форма которых широко варьируется .

Второй подход базируется на машинном обучении, что позволяет работать с текстами произвольной формы и содержания, однако, порождает большое число ошибок и ложных интерпретаций. Для каждой единицы текста формируется набор характеристик, каждая из которых влияет на то, является ли текст соответствующим тематике или нет .

Комбинация данных подходов с учетом постоянного итерационного исправления алгоритма и ручной верификации исключительных случаев позволила авторам минимизировать ошибки и повысить точность обнаружения адресов для произвольных текстов .

Статистические подходы зависят не только от обучающей выборки и программной реализации, но и от используемого языка. Существующие исследования преимущественно касаются английского языка. Так, зарубежные исследователи предлагают использовать извлечение информации на основе статистики с выделением ключевых слов из текста и тегирования с помощью условных случайных полей. Ручное обучение на базе корпуса из 400 сайтов дало результаты точности порядка 0,89 и F-меры 0,74 . Подход на основе шаблонов и пороговых значений совпадения с шаблоном позволил получить точность порядка 0,745 и F-меру 0,734 при извлечении адресов из досок объявлений сайта Yahoo . Использование всеобъемлющих справочников позволило

исследователям из Германии достичь полноты 0,95 , однако, точность распознавания в статье не приводится. К тому же, появление подобного справочника относительно затруднено применительно к России. Использование гибридного подхода позволяет получить значения F-меры порядка 0,73 и 0,93 в зависимости от того, учитывать ли полноту распознаваемости адреса . Исследователи из Китая смогли добиться точности распознавания адресов в 0,90, используя статистический подход и учитывая особенности языка .

IV. Источники данных

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Для обучения и тестирования системы были сформированы наборы данных на базе нескольких сайтов объявлений об аренде недвижимости. Был осуществлен автоматизированный сбор таких объявлений. Данные были разделены на две части — для тех сайтов, где объявления формировались в виде обычного неформатированного текста и для тех, где помимо неформатированного текста были представлены отдельные поля для ввода адреса: город, улица, номер дома, номер корпуса и строения.

Данные с известными параметрами использовались

для обучения и верификации модели, а также дополнительно были просмотрены вручную и очищены от испорченных записей. Данные на основе чистого теста были вручную классифицированы. В результате было получено 960 записей, размеченных вручную и 4178 записей с классификацией, взятой из форматированных полей сайта.

Для улучшения результатов обнаружения ключевых слов, использовались справочники адресов, для их формирования пришлось осуществить парсинг государственных ресурсов, крупных картографических сервисов, а также изучить слова в размеченных полях сайтов, имеющих фиксированную структуру (некоторые сайты недвижимости с полями «город», «улица»).

Данные были разделены на несколько частей для формирования обучающей и тестовой выборки, а также нескольких небольших проверочных выборок для оценки влияния изменений состава признаков и кросс-валидации.

Для оценки результатов использовались численные оценки качества.

р = Т (1)

Т„ + Е„

Я = -Т(2)

Т + F

1 Р N

Точность определения адреса Р вычисляется как отношение числа верных классификаций к общему числу классификаций является ли слово заданным элементом адреса (правильных и ошибочных).

Полнота определения адреса Я вычисляется как доля верных классификаций элемента адреса относительно общего количества элементов данного класса.

Одновременно изучались точность и полнота как в среднем по разным типам элементов (улица, дом, ориентир), так и внутри данных групп.

На основе данных метрик вычислялась объединённая метрика Б, задаваемая следующим образом.

F = 2*Р^Я (3)

Р + Я

V. Процесс извлечения адресов

В каждой стране и регионе есть свои особенности формирования почтовых адресов, что накладывает определенную вариативность на модель. Алгоритм извлечения перебирает несколько вариантов и оценивает наилучший на основе простейших весовых характеристик и с помощью эксперта. Авторами был сформирован набор шаблонов, выделяющих блоки текста, содержащие якорные слова и характерные для почтового адреса выражения. Данная фраза извлекалась из текста с запасом в несколько слов сначала и после конца выражения. Для повышения точности обнаружения извлекались несколько блоков текста со сдвигом по «скользящему окну» с шагом в одно слово. Это позволило захватить лишние фразы, которые не относились к самому содержанию адреса, но давали понимание о контексте. Например, слова «квартира», «проживание».

VI. Процесс очистки текста

На данном этапе из текста удаляются нерелевантные специальные символы, скобки, элементы выравнивания или HTML разметки. Дополнительно на данном этапе происходила модификация текста с учётом морфологии, фраза разбивалась на отдельные слова и выражения и при помощи Томита-парсера Яндекса слова переводились в начальную форму пригодную для дальнейшего поиска в словаре.

Разбиение на слова

Текст после предварительной очистки разбивается на слова (токены) в соответствии с регулярным выражением +. Дополнительно фильтруются излишние токены из черного списка. Это помогает максимизировать скорость работы системы за счёт перебора только наиболее релевантных вариантов. Каждому токену сопоставляется тип (числовой, строковый). Также, каждый токен проверяется на то, является ли он географическим ориентиром, названием улицы или специальным якорем. Якорь — это слово, которое отсылает к появлению в пределах нескольких следующих слов искомой информации. Например, якорями являются слова «ул.», «Д.», «корп» и прочие.

Система позволяет варьировать размер окна, который указывает на количество слов в сегменте поиска.

В таблице представлены несколько наиболее эффективных якорей и их типы.

Таб. 1. Типы «якорей»

Тип якоря Якорь

Улица «Ул», «г.», «район»

Ориентир «Площадь», «метро», «станция», «проспект»

Номер дома «д.», «дом»

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Дополнительный модификатор «этаж», «кв.», «стр», «строение», «корп»

Каждый якорь дополнительно модифицируется при поиске с учётом регистронезависимости, падежа, рода, и числа.

Помимо текстовых модификаторов, существуют шаблонные модификаторы, которые учитывают варианты сокращённого последовательного написания адреса: например, «д. 24A/5».

Схематичная работа системы извлечения информации может быть представлена следующим рисунком.

Рисунок 1. Схема используемых методов

VII. Реализация

Была написана программа на языке Python, которая состоит из трёх модулей. Модуль формирования словарей включает в себя функционал добавления новых текстовых якорей, ключевых слов, регулярных выражений и географических ориентиров, а также связей между ними. Его задачей является обновление базы данных и пересчёт моделей после внесения изменений и обновлений. Модуль классификации получает на вход неструктурированный текст и извлекает из него адреса и географические ориентиры. Модуль предполагает настройку уровня чувствительности, при необходимости можно отключить любые эвристические методы и оставить только поиск с использованием регулярных выражений и якорных слов. Модуль тестирования отвечает за сбор информации и поочерёдную проверку каждого текста из массива данных. В модуль встроен краулер, осуществляющий сбор данных с сайтов объявлений, а также генератор отчёта по результатам анализа, который позволяет обнаруживать ошибки и трудные случаи классификации для внесения их в словарь.

В качестве классификатора относится ли ключевое выражение к адресу был выбран наивный байесовский классификатор. Его простота реализации и скорость работы стали решающими при выборе, изучение других алгоритмов является дополнительной задачей для дальнейших исследований.

Для определения относится ли текстовый элемент к тому или иному классу использовался метод «один против всех». Были построены несколько классификаторов по числу возможных компонент адреса и оценена принадлежность слова или группы слов к каждому из них.

Для обучения классификатора были выбраны следующие основные признаки:

— количество распознанных якорей и расстояние до них от опорного слова;

— количество числовых элементов и расстояние до них от опорного слова;

— количество слов в блоке;

— соотношение типов якорей в блоке (например, улицы, дома, ориентиры);

— количество слов в предложении;

— порядок распознанных слов (например, улица после дома или номер дома после улицы);

— расстояния Левенштейна опорного слова до каждого из якорей выше определённого порога;

На первом этапе был сформирован перечень целевых веб-ресурсов для сбора объявлений и текстов, содержащих почтовые адреса. Сбор информации осуществлялся в несколько потоков.

Рисунок 2. Схема системы сбора данных

Каждая независимая программа-исполнитель извлекала задание с адресом ресурса из очереди, осуществляла очистку текста, разбиение текста на токены и передавала задачу через систему очередей модулю анализатора, который непосредственно осуществлял извлечение информации, соответствие шаблонам и подсчёт характеристик для статистического анализа. Результаты помещались в базу данных, с которой непосредственно работал оператор системы.

Рис. 3. Схема извлечения информации

VIII. Результаты

Авторами был загружен набор текстов пользователей сайтов объявлений, связанных с недвижимостью. Многопоточным парсером в автоматизированном режиме было собрано 20 тысяч сообщений. Набор из 960 постов был размечен вручную для обучения дерева классификаций и составления фильтров. Данные также были разделены на две части — для тех сайтов, где объявления формировались в виде обычного неформатированного текста и для тех, где помимо неформатированного текста были представлены отдельные поля для ввода адреса: город, улица, номер дома, номер корпуса и строения. Данные с известными параметрами использовались для обучения и верификации модели, а также дополнительно были просмотрены вручную и очищены от испорченных записей. Изучались исключительные и типовые форматы. Система была протестирована на нескольких выборках для проверки ошибок и итерационного уточнения модели. В результате из полного набора было извлечено 880 валидных адресов. Также, осуществлялись контрольные проверки на случайных выборках из корпуса текстов.

\ адрес Улица Дом Модифик

Рис. 4. Точность классификации компонент адреса

Полный адрес Улица Дом Модификатор Ориентир

Рис. 5. Б-мера классификации компонент адреса

В итоге была зафиксирована средняя точность классификации на уровне 92%, а F1 мера на контрольной выборке составила порядка 0,95. Результаты сильно зависят от используемых словарей адресов и ориентиров, поскольку многие адреса на большом числе сайтов используют валидацию адресов и семантическую разметку страницы. Для исключения таких упрощённых вариантов было решено взять большую часть информации с сайтов и форумов, предоставляющих обычный неструктурированный текст, а также проанализировать объявления в социальных сетях. Также, на результаты влияют географические и языковые особенности региона и структура аудитории веб-ресурса.

Скорость обработки текстов напрямую зависит от их структуры и объема, но является приемлемой, позволяя обрабатывать десятки тысяч текстов за несколько часов. Работа системы была автоматизирована, реализована программа, осуществляющая сбор, обработку и извлечение требуемых данных с возможностью оценки результатов.

IX. Выводы

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Результаты исследования показали допустимую скорость работы при обработке больших массивов неструктурированных данных. Также, подход демонстрирует высокие показатели точности и полноты извлечения, что позволяет использовать его при решении практических задач информационного поиска. В силу того, что проблема автоматизированного поиска почтовых адресов и географических ориентиров из

неструктурированных текстов в Интернете на сегодняшний день очень актуальна и важна, то дальнейшая работа в данном направлении будет способствовать развитию этой области и может послужить хорошим базисом для будущих исследований. Разработанное программное обеспечение и применяемые методы могут использоваться в качестве основы для систем анализа информации на сайтах объявлений, сайтах курьерских служб, а также в рамках построения семантических веб-ресурсов и систем управления знаниями.

Библиография

Хорошевский В. Ф. Пространства знаний в сети Интернет и Semantic Web (Часть 1) // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2008. — №1. — С. 80-97.

Долгих Е. И., Антонов Е. В., Ерлич В. А. Умные города: перспективы развития в России // Урбанистика и рынок недвижимости. — 2015. — № 1. — С. 50-61.

Алексеев С. С., Морозов В. В., Симаков К. В. Методы машинного обучения в задачах извлечения информации из текстов по эталону // Труды 11й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции». — 2009. — С. 237-246. — URL: http://rcdl.ru/doc/2009/237_246_Section07-1.pdf (дата обращения 19.10.2017).

2016. — Рр. 202-211. — URL: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2910172 (дата обращения 19.10.2017).

Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 N 1632-р Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации». — URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVu Pgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 19.10.2017).

Добрынин А. П, Черных К. Ю., Куприяновский В. П., Куприяновский П. В., Синягов С. А. Цифровая экономика -различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) // International Journal of Open Information Technologies. — 2016. — №1. — URL: http://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-razlichnye-puti-k-effektivnomu-primeneniyu-tehnologiy-bim-plm-cad-iot-smart-city-big-data-i-drugie (дата обращения: 19.10.2017).

Zheyuan Yu. High accuracy postal address extraction from web pages // Masters Abstracts International. — 2007. — Vol. 45. — No. 05.

http://www.academia.edu/2661588/Extracting_article_text_from_th e_web_with_maximum_subsequence_segmentation (дата

обращения 19.10.2017).

Method of Automated Address Data Extraction

from Unstructured Text

A.A. Menshchikov, A.V. Komarova, A.V. Polev, Y.A. Gatchin


Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *